Big Data é a prática dos conceitos, técnicas e métodos de Big Data na agricultura. O big data agrícola envolve vários aspectos da produção agrícola, logística de vendas, regulamentação do setor e tomada de decisão auxiliar, como análise e mineração de dados entre setores, profissões e negócios, bem como visualização de dados.

O sistema abrange principalmente:

1. Lista das instituições

As instituições de cultivo e aquicultura a que pertencem serão apresentadas por meio de mapas, gráficos e outras formas ricas de representação.

As informações do mapa incluem a subdivisão administrativa e a localização da instituição e mostram os efeitos agregados da localização da instituição. Alternar a distribuição da instituição de representação do mapa, detalhes da instituição através de atalhos de menu; Exibir diferentes agências com diferentes ícones de marcação (divididos em três tipos de regulamentação, teste e aplicação da lei); Selecione a subdivisão administrativa da cidade e exiba a situação institucional da região na janela de informações (no topo, exibe o número de instituições de quatro categorias de regulamentação, inspeção, aplicação da lei, cidade; na parte inferior, exiba a lista de instituições, a lista de instituições exibe o nome da instituição, informações sobre o tipo de instituição); Selecione uma instituição e exiba a sua personalidade na janela de informações (número total de funcionários da instituição e lista de funcionários, lista de funcionários com nomes de pessoas).

As informações do gráfico contêm informações estatísticas das agências reguladoras, informações sobre o tipo de agência reguladora e as agências homólogas, informações sobre a lista de funcionários das agências de três tipos de supervisão, teste e aplicação da lei de Yucheng e informações sobre a lista de informadores reguladores a nível de aldeia.

2. Gráfico térmico da produção agrícola

Distribuição da base de cultivo

As informações do mapa incluem a localização da base de cultivo e a localização da área de cultivo. A localização da base de cultivo é representada em forma de ponto; A área da base de cultivo é representada na forma de camadas. Quando a localização da base de plantação é exibida, mover o mouse para a base exibe automaticamente a janela de informações da base (nome da base, área pertencente, responsável, número de telefone de contato e área total).

As informações do gráfico contêm o número de bases de cultivo, estatísticas sobre a área da base de cultivo e informações de lista de todas as bases de cultivo, incluindo o nome da base, a região, o responsável, o número de telefone de contato e o número total de áreas.

Distribuição dos pontos de cultivo

As informações do mapa incluem a localização dos pontos de pecuária e a localização dos pontos de aquicultura. Alternar o mapa através de atalhos de menu para mostrar pontos de pecuária, pontos de aquicultura; Selecione um local específico de cultivo e exiba as informações do local de cultivo na janela de informações (incluindo o nome do local de cultivo, a divisão, o responsável, os dados de contato).

As informações do gráfico contêm o número de pontos de pecuária, estatísticas sobre o número de pontos de aquicultura, informações de lista de todos os pontos de pecuária (informações que incluem nomes de pontos de pecuária, áreas pertencentes, responsáveis, telefones de contato e área total) e informações de lista de todos os pontos de aquicultura (informações que incluem nomes de pontos de pecuária, áreas pertencentes, responsáveis, telefones de contato e área total).

3 - Análise agrícola

Alerta meteorológica de desastres

Análise comparativa de dados meteorológicos para anos calendários na região. Prevê a probabilidade de desastres climáticos. orientação sobre os arranjos de produção.

Conecte-se ao serviço meteorológico para acessar e exibir o clima em tempo real. Serão feitos avisos oportunos de condições climáticas extremas e climáticas relacionadas com a produção agrícola. Há três funções de tempo em tempo real, alerta meteorológico e agro-meteorológico.

Segurança da produção regional

Selecção de tempo de desempenho através da forma de menu de alternação, altura, diferentes tipos de insumos exibidos na base de segurança. As informações do gráfico contêm o número de insumos usados em diferentes meses/trimestres no ano selecionado.

Análise ambiental de recursos

Impactos reais do ambiente natural e da poluição ambiental na produção agrícola na região. O ambiente natural refere-se ao efeito universal do cultivo de um único produto agrícola a longo prazo sobre a fertilidade do solo, o monitoramento da poluição ambiental combina os dados de poluição ambiental da parte ambiental relevante para prever e analisar a produção agrícola.

Dados básicos de rastreabilidade de produtos agrícolas

Apoio ao rastreamento através da credibilidade dos departamentos governamentais. Controle em tempo real dos elementos-chave do processo de produção através da aplicação da lei de inspeção de qualidade, análise de amostras e regulamentação de insumos.

Alerta precoce e análise da produção

Produção e previsão

A análise agrícola produzida na região é organizada através da distribuição da produção e do cultivo e da situação empresarial, combinando dados multidimensionais como a produção dos anos anteriores, o clima de desastres e o impacto humano para estimar e analisar os produtos.

Plano de emergência

Com base em dados de múltiplas dimensões da plataforma de big data, preveja os pontos de risco na produção agrícola e faz planejamento de emergência com antecedência para os pontos de risco.

6. Cockpit de liderança

Integre todos os dados do sistema, coleta, processamento, cálculo de indicadores-chave (KPI), mineração de dados e apresentação diversificada de dados. Ele usa gerentes como o principal objetivo de serviço, através da construção de uma estrutura de indicadores abrangentes, realizando o projeto e a aplicação do sistema de indicadores chave, em uma forma de apresentação gráfica clara e diversificada de indicadores, que reflete a apresentação de indicadores chave na produção, operação e gerenciamento, alertas precoces de risco, análise e previsão de tendências, fornecendo um forte apoio para a tomada de decisões de negócios e a implementação do monitoramento.