Contador automático de classificação de algas melhorado com AlgaeAC

Contador automático de identificação e classificação para Algas, Modelo AlgaeAC plus

II. Utilização:

A variedade e a quantidade de plancton dominante no corpo aquático, bem como a distribuição do grau de partículas, são uma base importante para o estudo do ambiente aquático, que tradicionalmente adotou a determinação do trabalho humano, que leva bastante tempo e esforço. AlgaeAC contador de classificação automática de algas pode resolver eficazmente o problema do ponto de dor do usuário, principalmente usado em pesquisas ecológicas, pesca, aquicultura, educação, amostras de plancton (algas) no corpo aquático, fazer contagem automática de classificação, medição de tamanho e medição de biomassa. O AlgaeAC Enhanced também vem com módulos de identificação inteligentes para algas e plancton, ajudando a aliviar a carga de trabalho de identificação anteriormente pesada e é uma ferramenta essencial para o monitoramento de pesquisas ecológicas.

Parâmetros principais:

A imagem óptica de grande campo de visão de alta resolução de mais de 24 milhões de pixels com foco automático em tempo inteiro, pode juntar automaticamente 625 campos de visão de fotografia automática em quase 5 bilhões de pixels, evitando que as algas sejam cortadas automaticamente pelas bordas de cada campo de visão. Algoritmos de foco otimizados para microalgas para garantir que a imagem de varredura seja clara e suporte a ampliação de 20X, 40X e outros objetivos.

2, amostra de água após pré-tratamento e colocado na caixa de contagem de algas, concluir automaticamente o processo completo de identificação e classificação de algas (foto de digitalização de foco de campo de visão móvel automático, contagem automática de identificação de classificação, geração automática de relatórios estatísticos). O teste corresponde aos requisitos de cálculo das algas de acordo com o "SL733-2016 Procedimento técnico de monitoramento do plancton das águas interiores", "Método de análise de monitoramento da água e das águas residuais" (4ª edição), "Método de monitoramento biológico da água e das águas residuais", e GB17378-2007 "Especificações de monitoramento do oceano", GB / T12763-2007 "Especificações de pesquisa do oceano".

3, o sistema contém porta de alga azul, porta de alga de silício, porta de alga verde, porta de alga nua, porta de alga oculta, porta de alga dourada, porta de alga metálica, porta de alga amarela comumBiblioteca de classificação de algas de mais de 85 gênerosPode expandir-se para mais de 100 espécies de acordo com as circunstâncias locais.

4, pode analisar para obter a área de cada alga, perímetro, volume, comprimento, largura, eixo principal, eixo secundário, diâmetro equivalente e outros parâmetros morfológicos. É possível analisar estatísticamente o número, a área, o volume e a proporção de algas (por porta ou espécie); Classifica as categorias e mostra a representação em gráficos de colunas. Os dados podem ser analisados estatisticamente no software Excel. Os nomes das algas podem ser marcados diretamente nas imagens coletadas, as imagens que separam cada alga podem ser extraídas e classificadas e salvas automaticamente para ver os dados históricos retrospectivamente. Fornece automaticamente relatórios estatísticos de contagem de categorias, marcando os tipos e graus de vantagem e ordenando por tipo de vantagem. Calcula automaticamente o índice Shannon-Wiener, o índice de uniformidade, o índice de riqueza, a densidade de algas individuais, a densidade de células de algas, a biomassa e muito mais.

Algas de 3 a 1000 μm podem ser classificadas e analisadas automaticamente, imagem de varredura automática de 100 campos de visão + tempo de análise automática de cerca de 20 minutos (número de campos de visão 25-400 opcionais); A faixa de teste é de 10⁵-10¹⁰pc / l (deve evitar a mistura de lama e impurezas); A taxa de reconhecimento automático da biblioteca de classificação local ≥ 90%, a taxa de reconhecimento automático abrangente ≥ 80%, a taxa de reconhecimento final após a correção da interação pode atingir mais de 98%; A concentração é de 10⁷-10⁸Em unidades/litro, o erro repetitivo da análise automática é menor de 5%.

Módulo de Identificação Inteligente de Algas e Planctone

1) É capaz de pesquisar mapas de forma rápida e eficaz para identificar com inteligência até 24.584 espécies de algas e plancton de água do mar e água doce (galeria de imagens de especialistas em plancton exibida bilingüemente em chinês e latim: algas no total 15 portas, 1.666 gêneros, 15.087 espécies; plancton no total 24 grandes categorias, 1.941 gêneros, 9.497 espécies). Já existem mais de 270.000 bibliotecas efetivas, e cada gênero e conteúdo da biblioteca podem ser expandidos por si mesmos. Também é possível pesquisar por P5 para identificar a categoria de pés.

2) Pode indexar automaticamente as algas e o plancton das tabelas de contagem construídas pelo usuário para gerar uma pequena galeria de imagens da bacia de interesse, tornando a identificação mais rápida e precisa da busca em mapas.

3) O módulo de análise de microcistas pode aprender e analisar automaticamente o número de células da população de microcistas aglomeradas, contando automaticamente o plancton de partículas ou microalgas unicelulares, células de microalgas em cadeia, vermes filamentosos e outros tipos.

4) Tem funções de contagem de algas, plancton e morfomedia, estatística e relatório de sequências de espécies vantajosas. Os 34 modelos geométricos integrados permitem calcular o volume individual/celular do plâncton e a biomassa através da medição de pequenas quantidades de parâmetros.

★ Imitar o processo de detecção de algas por microscópio artificial, pode fazer contagem de imagem de acordo com o método de contagem de placa completa, contagem diagonal, contagem de linhas, contagem de campo de visão aleatório e outros 5 métodos de contagem.

8, pode ser localizado e marcado no mapa de acordo com as coordenadas geográficas do território coletado, suportando várias fontes de mapas como o mapa Gaude, o mapa de satélite Gaude, o mapa do Google e o mapa de satélite do Google.

O fabricante fornece assistência para a criação de um serviço de biblioteca de identificação inicial de classificação local, orientação de assistência remota e serviço de atualização remota gratuita de 3 anos.

Lista de configuração:

1) AlgaeAC Enhanced Algae Automatic Classification Counting Software (incluindo o sistema de identificação inteligente do plancton) 1 conjunto

2) Plataforma de varredura automática de alta precisão eletrônica X-Y + controlador 1 conjunto

3) Sistema de imagem óptica de alta resolução com foco automático em tempo integral 1 conjunto

4) Biomicroscópio triópico Olympus BX53 1 conjunto

5) Computador de marca (CPU i5 de nove gerações ou superior / memória 16G / GPU GTX1060 com suporte CUDA / disco rígido SSD 256G + disco rígido 1T / 23" color display, 1 porta USB3.0 + 3 portas USB2.0, ambiente de execução Windows 10 sistema operacional) 1 PC

O valor marcado nesta oferta técnica deve ser respondido, caso contrário, é um desvio significativo.