Visão geral do produto

O Sistema de Desensibilização de Dados (GTEC-DM) é um dispositivo de desensibilização de dados de alto desempenho que usa a tecnologia de análise de dados grandes para realizar a descoberta de dados de privacidade, extração de dados, branqueamento de dados, gerenciamento de dados de teste e carregamento de dados, etc. O sistema usa um algoritmo de processamento de desensibilização dedicado para transformar, bloquear, substituir e criptografar dados sensíveis (criptografia de retenção de formato e criptografia de alta intensidade), bloqueando a sensibilidade dos dados originais e realizando a proteção da privacidade dos dados. Os dados desensibilizados são alinhados com a estrutura de dados e a lógica de negócios dos dados originais, e podem manter a unicidade dos dados antes e depois da desensibilização, como: cartão de identidade, cartão bancário, número de telefone celular, IMSI, etc., e os aplicativos superiores não precisam mudar a lógica de negócios correspondente para os dados desensibilizados.

Características

Capacidade de processamento eficiente:Com base na tecnologia de plataforma de Big Data, o processamento eficiente e eficiente de grandes quantidades de dados é alcançado através da tecnologia Spark e da tecnologia de reconhecimento semântico inteligente de Big Data.

Capacidade de suporte de banco de dados:Suporta os principais sistemas de bancos de dados relacionais internacionais: Oracle, Informix, SQL Server, DB2, MySQL, os principais sistemas de bancos de dados domésticos: GBase, Qingdao Jinshang, Hui Valley, etc., os principais bancos de dados não relacionais: Hive, MongoDB, Redis, Hbase, etc.

Consistência dos dados:O uso de um algoritmo líder de desensibilização, o algoritmo de criptografia Format-Preserving, permite que os tipos de dados sejam consistentes antes e depois do processamento; Os mesmos dados em diferentes estruturas de tabela antes e depois da desensibilização mantêm a consistência e a relevância lógica dos dados antes e depois da desensibilização.

Algoritmos de processamento de desensibilização enriquecidos:Algoritmos de desensibilização ricos e eficientes incorporados para desensibilizar dados sensíveis comuns, incluindo SHA2, substituição de dados, ocultação de dados, corte de dados, desensibilização reversível de dados, algoritmo de rastreamento de direitos autorais digitais, algoritmo de criptografia de retenção de formato FPE, algoritmo de criptografia AES e SM4.

典型部署

Baseado na tecnologia da plataforma Spark de Big Data, implementa um cluster principal a partir de um nó. Suporta expansão horizontal dinâmica a partir de nós. Suporte para instalação nos sistemas operacionais Galaxy Kirin e Kirin vencedores, permitindo implantações centralizadas e distribuídas.