Soluções de Centro de Ensino e Formação Agrícola Inteligente

I. Contexto da construção

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia da informação, a agricultura inteligente, como uma direção importante para a modernização da agricultura, está gradualmente mudando o modo de produção da agricultura tradicional. A Agricultura Inteligente combina tecnologias avançadas como Internet das Coisas, Big Data, Inteligência Artificial e Computação em Nuvem para alcançar a precisão, a gestão inteligente e automatizada da produção agrícola, melhorando a eficiência da produção agrícola, reduzindo o consumo de recursos e garantindo a qualidade e a segurança dos produtos agrícolas.

No campo da educação, a construção de bases de treinamento em agricultura inteligente é importante para formar pessoas altamente qualificadas que se adaptem às necessidades de desenvolvimento agrícola da nova era. A base de treinamento é capaz de fornecer aos alunos uma plataforma operacional prática, permitindo que os alunos aprendam e dominem técnicas agrícolas inteligentes em ambientes de produção reais, melhorando as habilidades práticas e inovadoras dos alunos; Ao mesmo tempo, as bases de treinamento também podem fornecer treinamento técnico e serviços de educação contínua para profissionais agrícolas, promovendo a ampla aplicação de tecnologias agrícolas inteligentes na produção agrícola.

II. Objetivos de construção

a) Objetivos de formação de talentos:

Criar uma base de treinamento de talentos agrícolas inteligentes que combine ensino, prática e treinamento, fornecer aos estudantes profissionais relacionados com a agricultura locais de ensino prático, permitindo que eles dominem a aplicação e a operação de tecnologias agrícolas inteligentes, e formar profissionais agrícolas altamente qualificados com espírito inovador e capacidade prática; Fornecer serviços de treinamento técnico para profissionais agrícolas para melhorar seus níveis de aplicação e capacidade operacional de tecnologia agrícola inteligente.

b) Objetivos de demonstração técnica:

Apresentar tecnologias e equipamentos avançados no campo da agricultura inteligente, como sistemas de monitoramento da IoT agrícola, sistemas inteligentes de irrigação e fertilização, proteção de plantas e mapeamento de terras agrícolas por drones, análise de dados agrícolas e plataformas de tomada de decisão, etc., para fornecer demonstrações técnicas para a produção agrícola nas áreas circundantes e promover a promoção e aplicação de tecnologias agrícolas inteligentes.

b) Objetivos de Inovação Científica:

Construir uma plataforma de pesquisa e inovação científica em agricultura inteligente, incentivar professores e alunos a realizar pesquisas em projetos de pesquisa científica relacionados com a agricultura inteligente, explorar novos modelos e novas tecnologias de desenvolvimento da agricultura inteligente, resolver problemas práticos na produção agrícola e fornecer apoio técnico e base teórica para o desenvolvimento da agricultura inteligente.

III. Princípios de construção

1) Princípios avançados:

A introdução de tecnologias e equipamentos agrícolas inteligentes avançados em casa e no exterior garante que o nível técnico da base de treinamento esteja na vanguarda da indústria, permitindo que estudantes e alunos estejam expostos aos mais recentes resultados da ciência e tecnologia agrícola.

2) Princípios de utilidade:

De acordo com as necessidades reais da produção agrícola e os objetivos de treinamento de talentos, escolha tecnologias e equipamentos práticos, fáceis de operar e manter para garantir que a base de treinamento possa realmente servir à produção agrícola e ao treinamento de talentos.

3) Princípio da abertura:

A base de treinamento não deve ser aberta apenas aos alunos e professores da escola, mas também às instituições agrícolas vizinhas, empresas agrícolas e profissionais agrícolas, para alcançar a partilha de recursos e melhorar a utilização da base de treinamento.

d) Princípios de Desenvolvimento Sustentável:

No processo de construção, considere plenamente o uso racional dos recursos e a proteção ambiental, adote tecnologias e equipamentos econômicos de energia e proteção ambiental para alcançar o desenvolvimento sustentável da base de treinamento.

IV. Estrutura geral

a) Estrutura técnica geral

Descrição da arquitetura técnica geral

1. Infraestrutura

A camada de infraestrutura consiste principalmente em três partes: infraestrutura da IoT agrícola, redes de comunicações e computação em nuvem. A infraestrutura da IoT agrícola inclui dispositivos de vigilância como sensores, vídeo e recursos como computação, armazenamento, rede, sistema operacional e aplicativos subjacentes; As redes de comunicação são construídas com base na infraestrutura existente, incluindo redes sem fio, redes de banda larga, etc. A computação em nuvem inclui armazenamento em nuvem e ambientes de computação em nuvem.

Especificações de dados operacionais e interfaces

A camada de especificação da interface de dados empresariais inclui principalmente a especificação da interface de aquisição de dados agrícolas da Internet, a especificação da interface de aquisição de dados agrícolas da Internet das Coisas e o governo, a especificação da interface de aquisição de dados agrícolas das empresas, para resolver a aquisição automática de informações de sites agrícolas na Internet, a coleta de dados agrícolas baseada na Internet das Coisas e a integração de dados agrícolas dos departamentos governamentais agrícolas e das empresas, respectivamente.

Camada de Plataforma de Aplicação

A camada de plataforma oferece suporte funcional unificado para uma variedade de aplicativos para as necessidades de negócios agrícolas inteligentes, incluindo suporte a aplicativos e suporte a segurança. de acordo com as necessidades reais da agricultura inteligente,Criação de 9 sistemas de serviços de aplicativos em 1 grande plataforma. Estes incluem: sistemas de IoT agrícola, sistemas de gestão inteligente de monitoramento de doenças e pragas agrícolas, sistemas de base de conhecimento e especialistas, sistemas de rastreamento de segurança de qualidade de produtos agrícolas, sistemas de gestão agrícola, sistemas de monitoramento de visualização, sistemas de irrigação inteligentes agrícolas, sistemas de negociação de produtos agrícolas e sistemas de análise de decisões inteligentes de big data agrícolas.

4. Centro de Gestão de Dados

Na gestão de dados, vários serviços para operações de tabelas de dados são encapsulados, ocultando a complexidade das operações de bancos de dados e melhorando a portabilidade de diferentes conversões de bancos de dados; O gerenciamento de dados permite operações com bancos de dados, controle de transações, segurança, controle de conexões com bancos de dados e equilíbrio de carga. Estabelecer bancos de dados básicos relevantes e bancos de dados de negócios temáticos de acordo com as diferentes necessidades empresariais, formando centros de gerenciamento de dados agrícolas não estruturados, semi-estruturados e estruturados. Gestão unificada e troca compartilhada de dados agrícolas heterogêneros de várias fontes, e a necessidade de troca de informações e serviços de vários tipos de negócios agrícolas fornecem suporte a dados para aplicações de negócios superiores.

5. Nível de usuário

tornar a interface mais simples em termos de representação através do encapsulamento de componentes de negócios e objetos de negócios; A representação da interface é a interface gráfica do cliente fornecida pelo softwareAs interfaces web, com uma lógica de processamento consistente, são implementadas chamando a lógica de negócios de componentes de negócios e objetos de negócios. A camada de usuário refere-se aos principais clientes: gerentes, produtores, professores e alunos.

Sistema de apoio de segurança

Cada andar da arquitetura geral requer suporte e proteção amplos e integrados, incluindo o sistema de suporte à política, o sistema de especificação padrão, o sistema de gestão operacional e o sistema de segurança. Essas arquiteturas abrangem todos os aspectos da construção da plataforma, garantindo uma operação segura e eficiente da plataforma.

Implantação do sistema e segurança

O projeto geral do programa inclui uma descrição do ambiente operacional do sistema, restrições de acesso seguro, identificação, controle de acesso, integridade das comunicações e confidencialidade. Garantir uma operação segura e estável do sistema de vários pontos de vista como segurança de aplicativos, segurança de software, segurança de hardware, segurança de rede e segurança de banco de dados.

V. Conteúdo da construção

1) Área de Formação Inteligente

Construção de áreas de cultivo inteligentes

1) Construção de estufa inteligente

A construção de estufas inteligentes (por exemplo: estufas de vidro, estufas de plástico) é equipada com sistemas avançados de monitoramento e controle ambiental para alcançar o monitoramento automático e o controle preciso de parâmetros ambientais como temperatura, umidade, iluminação e concentração de dióxido de carbono dentro da estufa. Adote técnicas avançadas de cultivo como cultivo sem solo, cultivo stereoscópico, cultivo de vegetais, flores, frutas e outras culturas econômicas para mostrar modelos de cultivo de estufa inteligentes e eficientes.

Instale sensores IoT para monitorar em tempo real os parâmetros ambientais da estufa, como temperatura, umidade, luz, concentração de dióxido de carbono, erosão do solo e fertilidade do solo, e ajuste automaticamente os parâmetros do ambiente de controle de acordo com as necessidades de crescimento das culturas através de um sistema de controle inteligente.

Construir sistemas inteligentes de irrigação e fertilização para obter irrigação e fertilização de precisão de acordo com a condição do solo e a fase de crescimento das culturas, melhorando a utilização de recursos hídricos e fertilizantes.

(2) Construção de cultivo de precisão

Planejar áreas de cultivo de grandes terras, instalar sistemas de monitoramento do estado do solo, estações de monitoramento meteorológico, sistemas de irrigação inteligentes, sistemas de proteção de plantas de drones, etc., para alcançar a gestão precisa do cultivo de grandes terras. Através de sensores, coleta em tempo real dados do solo, meteorologia e outros, e utiliza sistemas de análise e suporte à tomada de decisões de big data para orientar a semeação, fertilização, irrigação, prevenção de doenças e pragas e outros níveis de produção de culturas para melhorar a eficiência e a qualidade da produção agrícola.

3) Gestão de alerta precoce

ØGerenciamento de informações de emoção: o sistema tem a função de converter o teor de água do solo medido pelo sensor em teor relativo de água, o gerenciamento de informações de emoção permite que as informações de emoção sejam relatadas a tempo e possam monitorar a emoção em tempo real.

ØModelo de alerta antecipado de alívio do solo: pode ser configurado alerta antecipado em vários níveis de acordo com a umidade do solo necessária durante o crescimento das culturas, Por exemplo: estado úmido ou saturado (grau 5), estado úmido (grau 4), umidade apropriada (grau 3), estado seco (grau 2), seca extrema (grau 1). Você pode verificar se o ambiente de crescimento atual é adequado para orientar o crescimento.

ØFuncionalidade de alerta precoce em tempo real sobre a erupção do solo: com base nos resultados de alerta precoce sobre a erupção do solo, oferece a função de alerta precoce e mostra a tendência de mudança da erupção em comparação com o ano anterior.

Monitoramento e gestão do crescimento das culturas

Utilize câmeras de alta definição, drones e outros equipamentos para monitorar o crescimento das culturas em tempo real e obter informações sobre a altura das cepas, a área das folhas e a ocorrência de doenças e pragas.

Utilize a tecnologia de reconhecimento de imagem e inteligência artificial para analisar os dados de monitoramento para realizar diagnósticos inteligentes do estado de crescimento das culturas e alerta precoce de doenças e pragas e fornecer conselhos de gestão adequados.

(5) Plataforma de gestão inteligente de monitoramento de doenças agrícolas

em vMonitoramento inteligente em tempo real

Identificação e análise automática de imagens de doenças e insetos das culturas, realização de funções como geração automática e medidas de gestão de campos, para que os operadores de campo possam realizar operações de gestão de campos em tempo oportuno; Identificar, analisar e processar as imagens de doenças e insetos relatadas pelo smartphone para obter feedback de informações, o smartphone recebe feedback sobre as espécies de insetos, a ocorrência e as medidas de gerenciamento de campo correspondentes; Realizar a função de exibição dinâmica de doenças em todos os lugares.

em vIdentificação inteligente de doenças

Com base em um algoritmo de classificação de imagens baseado em inteligência artificial, que pode fazer upload de fotos de culturas, a plataforma de inteligência artificial reconhecerá automaticamente as espécies de culturas e os tipos de pragas em folhas de culturas.

As culturas suportadas atualmente incluem: maçãs, batatas, tomates, uvas e milho.

Pestos que podem ser identificados incluem: estelar, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular, macular

(6) Sistema de controle de irrigação inteligente

O sistema consiste principalmente em módulos de sensores, unidades de controle e mecanismos de execução. Os sensores monitoram em tempo real a umidade do solo, a temperatura e os dados meteorológicos (como chuva, intensidade da luz, velocidade do vento, etc.). Esses dados são enviados através da tecnologia de transmissão sem fio para a unidade de controle, que calcula com precisão a quantidade e o tempo de irrigação necessários para a colheita, com base em estratégias de irrigação pré-definidas e resultados da análise de dados, e emite instruções às agências de execução. Os mecanismos de execução são geralmente vários tipos de equipamentos de irrigação, como bombas de água, válvulas eletromagnéticas, etc., que abrem ou fecham automaticamente de acordo com as instruções para controlar com precisão o início e a parada da irrigação.

Construção de áreas de cultivo inteligentes

1) Zona de aquicultura inteligente

Construir uma lagoa de aquicultura inteligente, equipada com equipamentos de monitoramento da qualidade da água, sistema de controle de oxigênio dissolvido, máquina de isca inteligente, etc., para alcançar a gestão inteligente da aquicultura. Melhore o rendimento e a qualidade da aquicultura e reduza os custos e riscos através do monitoramento em tempo real dos parâmetros da qualidade da água.

(2) Construção de instalações de pecuária inteligente

Construir uma casa de criação inteligente de aves, equipada com ventilação automática, controle de temperatura, controle de umidade e sistema de controle de luz para fornecer um ambiente de crescimento adequado para aves.

Instalar equipamentos de cultivo automatizados, como sistemas de alimentação automática, sistemas de água potável automática, sistemas de limpeza de fezes, etc., para melhorar a eficiência da cultiva e reduzir a intensidade de trabalho.

Monitoramento e alerta precoce do ambiente agrícola

Vários sensores são instalados no interior das fazendas para monitorar em tempo real parâmetros ambientais como amônia, sulfeto de hidrogênio, temperatura e umidade, bem como parâmetros fisiológicos como a atividade, a alimentação e a água de bebida dos animais e aves.

A análise de dados e a construção de modelos permitem alertas inteligentes e avaliações em tempo real do estado de saúde do gado e das aves para identificar e resolver os problemas que surgem no processo de criação.

Sistema de Gestão da Produção Agrícola

O objetivo principal é informar a produção e gestão agrícola, documentando o cultivo agrícola e os processos de produção. As funções do sistema incluem: gerenciamento de recursos básicos, gerenciamento de insumos, gerenciamento de arquivos de culturas, gerenciamento de cultivos, gerenciamento de processamento de produção, gerenciamento de lotes, gerenciamento de embalagens, etc.

Sistema de rastreamento de qualidade e segurança de produtos agrícolas

Estabelecer um sistema de rastreamento de qualidade de produtos agrícolas, usando a Internet das Coisas, códigos 2D e outras tecnologias para registrar e rastrear todo o processo de agricultura, gado, aves e aquicultura, desde o cultivo, a criação, o crescimento, a colheita, o abate, o processamento até a venda, para alcançar a rastreabilidade da qualidade dos produtos e garantir os direitos e interesses dos consumidores. Fornecer mecanismos e meios eficazes de supervisão e gestão da qualidade e segurança dos produtos agrícolas ao setor agropecuário.

Centro de Big Data Agrícola e Tomada de Decisões Inteligentes

Integração e agregação de dados

Extração de dados de fontes de dados multi-sistema para coletar e integrar vários dados agrícolas de diferentes fontes de dados em um único banco de dados central, como dados meteorológicos, dados de solo, dados de produção, dados de vendas, dados de preços de produtos agrícolas e muito mais.

Integre vários tipos de dados de sensores da área de treinamento de cultivo inteligente e área de treinamento de cultivo inteligente, bem como dados externos como dados meteorológicos, dados ambientais, dados de vídeo, dados de doenças e pragas, dados de drones, dados de integração de fertilizantes, dados de rastreamento, dados de mercado e dados de monitoramento de terceiros, para realizar a coleta e transmissão de dados em tempo real através de redes de comunicação com fio e sem fio.

Análise de dados de plataformas de dados agrícolas

Crie uma plataforma de armazenamento e gerenciamento de dados agrícolas grandes, usando tecnologia de armazenamento distribuída para armazenamento e gerenciamento eficiente de grandes quantidades de dados agrícolas. Desenvolver ferramentas de análise e mineração de big data, usando algoritmos como análise estatística de dados, aprendizado de máquina e aprendizado profundo para analisar dados agrícolas e explorar as leis e o valor por trás dos dados.

1) Estatística e análise de informações básicas

uBiblioteca de informações administrativas

Inclui o planejamento do parque, o progresso da construção, a situação das instituições de gestão, a localização do parque, a área, o tipo de indústria, o valor da produção, as informações orientadas pelos agricultores, etc.

uBiblioteca de informações corporativas ou de base

Inclui informações empresariais, informações de cultivo, distribuição de variedades, produção, atividades agrícolas, tecnologia de processamento de produção, marca, dados de marketing, etc.

uBiblioteca de Serviços Sociais

Incluindo a base de conhecimentos de especialistas agrícolas, os dados sobre o cultivo de características do parque, a tecnologia de processamento, os resultados de inovação do parque, etc.; Governo de defesa unificada, informações de serviços de produção verde, etc.

Análise ambiental do crescimento agrícola

Utilizando sensores, drones, teledetecção e outras tecnologias para obter dados sobre o ambiente de crescimento das culturas, como umidade do solo, temperatura, luz, concentração de dióxido de carbono, para monitorar, analisar e prever o ambiente de crescimento das culturas para fornecer condições de crescimento e decisões de cultivo adequadas.

Monitoramento e avaliação do crescimento das culturas

Usando sensores, drones, teledetecção e outras tecnologias para coletar dados sobre o ambiente de crescimento e a condição de crescimento das culturas, analisando os dados para prever as tendências de crescimento das culturas, a probabilidade de ocorrência de doenças e pragas e fornecendo apoio à tomada de decisões para a produção agrícola.

(4) Diagnóstico e análise de prevenção de pragas

Utilizando a tecnologia de reconhecimento de imagem e análise de big data para identificar e analisar imagens de pragas e doenças agrícolas, determinar o tipo, grau e escopo de propagação de pragas e doenças e fornecer medidas de prevenção e recomendações oportunas para reduzir o impacto de pragas e doenças no rendimento das culturas.

5) Análise da produção agrícola

Gestão sofisticada dos processos de produção agrícola, incluindo planos de cultivo, alocação de recursos, rastreamento de produção e muito mais. O monitoramento e a gestão abrangentes dos processos de produção agrícola podem melhorar a eficiência da produção agrícola, reduzir os custos de produção e melhorar a qualidade dos produtos agrícolas.

6) Análise operacional

Combinando informações de mercado agrícola, índices de preços, dados de vendas, rastreamento de produtos agrícolas e outros dados relevantes, analisar as vendas de produtos agrícolas, a eficiência de custo, a relação de insumos e produção, a volatilidade dos preços do mercado e o feedback do mercado, analisar a estratégia de negócios, fornecer aos produtores agrícolas análise de benefício econômico e avaliação de risco, pode entender as vantagens e desvantagens competitivas das empresas, de modo a desenvolver um plano de negócios mais racional.

Previsões do mercado agrícola

Usando a tecnologia de análise de big data para analisar e prever dados históricos do mercado agrícola, incluindo movimentos de preços, demanda do mercado, oferta e muito mais, fornecendo aos produtores agrícolas tendências de mercado e informações de previsão para ajudá-los a tomar decisões de produção e venda mais racionais.

8) Análise de recursos agrícolas

A combinação de dados como recursos terrestres e hídricos para a gestão refinada dos recursos agrícolas melhora a eficiência do uso dos recursos e reduz os custos de produção.

Monitoramento e otimização de insumos agrícolas

Aumentar a eficiência da produção agrícola e os níveis de segurança da qualidade dos produtos agrícolas através da análise de dados, monitoramento e controle do uso de insumos agrícolas

10) Análise da indústria

Monitoramento de produção, monitoramento de materiais, monitoramento de fornecedores, monitoramento de qualidade do parque.

11) Gestão de origem

Estatísticas de rastreamento de produtos, estatísticas de rastreamento de códigos, classificação regional de códigos de rastreamento, mapa de distribuição de códigos de rastreamento, monitoramento de segurança de qualidade e alerta precoce de produtos agrícolas, fornecendo monitoramento abrangente de segurança de qualidade de produtos agrícolas e alerta precoce de riscos para garantir a segurança da qualidade dos produtos agrícolas.

Cockpit de tomada de decisão multidimensional

O sistema de monitoramento de visualização fornece uma visualização abrangente e multidimensional de dados agrícolas para a liderança, apoiando o controle macro da área de cultivo, estrutura de cultivo, progresso da produção, alerta precoce de desastres, previsão de rendimento, etc., fornecendo base para a tomada de decisões científicas.

Banca de conhecimentos agrotécnicos

A reunião de um vasto e diversificado conhecimento agrotécnico é um centro de informação fundamental para o desenvolvimento agrícola moderno. Compreender todo o processo da área de cultivo, desde a seleção, semeação, gestão de campos até a prevenção de doenças e pragas, como técnicas de fertilização para diferentes características das culturas, diagnóstico de doenças e métodos verdes de prevenção e controle; Os aspectos da criação incluem a gestão da criação de animais, o controle de doenças e até mesmo o controle da qualidade da água na aquicultura. Fornecer acesso fácil ao conhecimento agrotécnico especializado para os agricultores, profissionais agrícolas e outras pessoas relacionadas com a agricultura, promover a disseminação e aplicação do conhecimento agrícola e fornecer um sólido apoio ao conhecimento para o desenvolvimento da modernização agrícola e a revitalização rural.

Com base na base de conhecimento incorporada no sistema, o sistema pode se conectar com os sistemas de IA de grandes modelos, como deepseek e Cultural Words. Oferecer aos clientes um conhecimento agrotécnico mais inteligente e rico.

3) Área de Processamento Agrícola e Comércio Eletrônico

Demonstração de processamento de produtos agrícolas

Construir pequenas linhas de produção de processamento de produtos agrícolas para mostrar os processos de processamento de limpeza, classificação, embalagem, conservação e secagem de produtos agrícolas, e desenvolver as habilidades operacionais práticas dos alunos em tecnologia de processamento de produtos agrícolas.

Criação de plataforma de comércio eletrônico de produtos agrícolas

Construir uma plataforma de comércio eletrônico de produtos agrícolas e realizar negócios de venda on-line de produtos agrícolas, permitindo que os alunos compreendam os modelos e processos operacionais de comércio eletrônico de produtos agrícolas e dominem habilidades de comércio eletrônico como marketing em rede, atendimento ao cliente e distribuição logística.

Inspeção e certificação da qualidade dos produtos agrícolas

Equipado com equipamentos de teste de qualidade de produtos agrícolas, para realizar resíduos de pesticidas, conteúdo de metais pesados, indicadores microbianos e outros testes de produtos agrícolas para garantir a qualidade e a segurança dos produtos agrícolas. Ao mesmo tempo, a formação relacionada à certificação da qualidade dos produtos agrícolas é realizada para que os alunos entendam os padrões e procedimentos de certificação dos produtos agrícolas.

(4) Área de treinamento de aplicações de drones

Construção de um local de voo de drones

Planejar a construção de locais especializados de voo de drones para atender às necessidades de decolagem e aterrisso de drones, treinamento de voo e operações. Instalações de segurança estão instaladas ao redor do local para garantir a segurança do voo.

Equipamento de drones

Compre vários tipos de drones multirotor, asas fixas e outros, equipados com câmeras de alta definição, câmeras multiespectrais, câmeras de imagem térmica e outras cargas de missão, para atender às necessidades de diferentes cenários de aplicação como mapeamento de terras agrícolas, monitoramento do crescimento de culturas, controle de doenças e pragas, pulverização de pesticidas e outros.

Formação em Controle de Drones e Processamento de Dados

Realizar treinamento técnico de controle de drones, permitindo que os alunos e alunos dominem as habilidades operacionais básicas de decolagem, pouso, sobrevoar e planejamento de rotas de drones.

O treinamento em processamento de dados de drones, incluindo montagem de imagens, análise de dados e geração de relatórios, permite que os participantes usem os dados obtidos por drones para análise de produção agrícola e tomada de decisões.

Desenvolvimento e demonstração de resultados tecnológicos da agricultura inteligente

Desenvolvimento de Tecnologia Agrícola Inteligente

Construir o Museu de Ciência e Tecnologia da Agricultura Inteligente, através de exposições físicas, demonstrações de modelos e interações multimídia, para divulgar ao público os conceitos, tecnologias, processos de desenvolvimento e resultados aplicados da agricultura inteligente, aumentando a conscientização e a atenção do público sobre a agricultura inteligente.

Apresentação de resultados da agricultura inteligente

A área de exposição mostra os resultados da base de estágio em pesquisa e desenvolvimento de tecnologias agrícolas inteligentes, promoção de aplicações e treinamento de talentos, incluindo resultados de projetos de pesquisa científica, certificados vencedores, trabalhos de estudantes, etc., para aumentar a influência e o papel de demonstração da base de estágio.

6. Nossas vantagens

(1) O sistema de software é baseado emCoisas maduras.Plataforma comum conectadaFuncionalidade flexível e configurável, funcionamento estável e confiável do sistema e excelente desempenho.

(2)Funções de vigilância de vídeo integradasIntegração perfeita de vídeo e monitoramento ambiental para uma gestão de monitoramento visual verdadeiramente significativa.

(3)Alta integraçãoO equipamento de monitoramento de frente escolhe o terminal de monitoramento inteligente de estufa integrado desenvolvido independentemente por Wen Long Runcheng, com alto grau de integração, sem necessidade de instalação específica, plug-and-use, fácil manutenção posterior.

(4)Alta confiabilidade do hardware, O nível de proteção do equipamento frontal superior a IP66, à prova de poeira e água, pode ser instalado ao ar livre para se adaptar a ambientes difíceis como chuva e chuva.

(5)Funcionamento perfeito do sistema de softwareInterface do sistema especialmente personalizada para clientes agrícolas, interface amigável e fácil de operar. Funções integradas de vigilância de vídeo para gerenciamento remoto fácil.

(6)Boa compatibilidadePor meio da configuração, é possível conectar os equipamentos de captação e controle existentes de diferentes marcas de fabricantes. Configuração flexível para atender às necessidades personalizadas de diferentes clientes.

(7)Suporta vários terminais de acesso para computadores, celulares, pads e outrosFornece software cliente para smartphones para monitorar ambientes de estufa a qualquer momento e em qualquer lugar. IntegraçãoWeChat, mensagens de textoDiversas maneiras de apresentação e interação, a transmissão de informações é oportuna e conveniente.

(8)Boa escalabilidade do sistemaSuporta o desenvolvimento secundário e pode ser integrado profundamente com outros sistemas de informação existentes do cliente.

• Centro de demonstração:Demonstração da plataforma de nuvem de agricultura inteligente

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